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Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 等 AI 聊天机器人已大有进步。 （美联社）ChatGPT 等人工智能 （AI）聊天机器人的大型语言模型（LLM）不仅有时会出错，它也不会唱反调，而是处处逢迎用户，可能助长用户的偏见，影响企业领袖在决策时的判断力。
LLM 选择用户想听的话说、逢迎拍马屁的症状，根植于基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术，这是一种许多 AI 模型接受训练、瞄准用户需求的方式，会依据人类对其回应的反馈，来调整自身。 随着时间过去，AI 学会分辨什么时是人类想听的话，并给予这类回应。
这对于企业领袖的危害特别显著，领袖最不容易听到反对意见，偏偏又最需要逆耳忠言。 今日的企业执行长透过打压异己，已几乎不太可能听到不一样的声音，就像国王周围满布尽说好听话的弄臣; 他们奖励迎合自己的人，惩罚不顺从者。
然而，这是企业主管会铸下的大错之一。 知名组织行为学者艾德蒙森（Amy Edmondson）指出，团队成功最重要的关键是营造出安全感，使成员即使表达不同意见，也不必担心受罚，而且在面对主管时也理应如此。
Google 的亚里斯多德计划在研究自家多个团队后，也印证了这项发现：心理安全是团队成功最重要的因素。 从解放黑奴的林肯到退役美国陆军上将麦克里斯特尔，这些成功领袖都具备纳谏如流的特质。
AI 模型谄媚的性格，能以两种方式伤害企业主管; 首先，如果 AI 时常告知主管他永远是对的，他就更难在部属提出不同意见时，给予正面回应。 其次，AI 常给予现成且看似权威的原因，来解释用户何以正确。
在心理学中，最令人困扰的一个发现是，当一个人智力愈高，就愈不容易接受新信息。 这是因为，他们会运用其智力，找出理由驳斥有违既有信念的新信息，也就是动机性推论。
LLM 可能助长这种现象，尤其是 AI 常给予大量极具说服力的理由，有超越人类动机性推论的能力，同时又披上客观立场的外衣。
试想，一名员工可能试图改变执行长的想法，结果执行长透过 AI 助理，合理化自己从头到尾都是对的。 这也意味今日的企业主管须花费更多心力，才能抗拒 AI 助理的阿谀奉承，他们须牢牢记住，有时所能听到的最宝贵意见，是一句「我认为你是错的」。 点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息！ 纽约情报站让您的生活变的更简单
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