新闻周刊：医院遇到拒保案例增加是否与AI工具有关？

HILOVEYOUTU · 发表于 3 天前

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新闻周刊13日报导，保险公司采用人工智能工具的确切时间虽然无法确知，但多名医疗界、科技界主管受访时说，从2019年、2020年开始，拒保案例迅速增加。（美联社）

布利斯托医院及医疗集团（Bristol Hospital and Health Care Group）总裁巴维斯（Kurt Barwis）2022年1月在急诊室就医时，目睹数十名病患在重症病床苦等转诊，因为保险公司一直没批准事先授权（prior authorizations）。巴维斯接受新闻周刊（Newsweek）访问时说，跟红蓝卡优势计划（Medicare Advantage）合作仿佛就像在美国西部拓荒时期（Wild West）打交道，自从保险公司采用人工智能（AI）科技之后，状况变得更为糟糕。

新闻周刊13日报导，保险公司采用人工智能工具的确切时间虽然无法确知，但多名医疗界、科技界主管受访时说，从2019年、2020年开始，拒保案例迅速增加。

信诺保险集团（Cigna Corp）在2023年7月遭到联合诉讼，消费者指控信诺保险使用的演算公式，导致两个月期间拒保案例多达30余件，平均每1.2秒就出现一个拒保案件。相隔一个月后，信诺保险集团又面临另一件类似诉讼。

联合健康保险（UnitedHealthcare）2023年11月挨告，消费者指控NaviHealth研发的人工智能工具导致红蓝卡优势计划参加者遭到拒保。数周之后，惠安纳保险公司（Humana）遭控NaviHealth人工智能工具导致拒保时发生90%的错误机率而被告上法院。

报道指出，事先授权是私人保险公司的成本管控措施，运作良好时有助于公平收费、降低医疗系统浪费，运作不佳则可能出现费用较贵的医疗项目遭到拒保或耽搁，即使医师强烈主张病患必须接受治疗也于事无补。

医院主管近来发现没有理由的拒保案例大增，马友诊所（Mayo Clinic）放射线人工智能计画（Radiology AI Program）督导威廉森（Eric Williamson）指出，这是人工智能工具的「无心之过」（unintended consequence），导致医师必须花更多时间对拒保决定提出申诉。