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[热点] 80小时筛选3260万种材料... 微软AI研制新电池 锂用量少

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HILOVEYOUTU 发表于 2024-1-10 17:33:40 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 美国

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微软科学团队利用人工智能(AI)和高性能计算,在短短80小时内研究了3260万种可当成电池的材料。 (路透)
微软(Microsoft)9日宣布,科学团队利用人工智能(AI)和高效能运算,在短短80小时内研究了3260万种可当成电池的材料,然后以新材料制造出只有一毛钱大小的原型电池。 这项原本估计需花费20年才能办到的壮举,已为减少依赖对环境有害的锂、创造出新一代电池,开启全新努力方向,也让人目睹新科技如何彻底强化了材料科学领域发展潜力。
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微软与位于华盛顿州里奇兰(Richland)的太平洋西北国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)合作分享最佳候选电池材料,制造出具充电能力,这款原型使用的锂比既有商业用电池少,但仍需时间才能为手表和车钥匙供电做好准备。

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微软与太平洋西北国家实验室的论文,9日在科学预印本数据库网站arXiv发布,实际科学工作内容尚未经同行审评。 西北大学材料科学与工程系教授沃尔弗顿(Christopher M. Wolverton) 并未参与微软电池计划; 他认为,微软称在80小时内筛选3260万种材料的说法,着实让人震惊,但当今社会面临的几乎所有重大问题,确实可以通过更理想材料来解决。
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科学家普遍认为,要解决地球面临的气候变化严峻挑战,关键就是找到「对的材料」,以安全方法将其分解为燃料和原料,捕获和储存大气中的二氧化碳。 结合AI和高效能运算,科学家可以快速混合元素周期表中的元素,并得出新配方。 论文作者、微软化学材料合作高级总监贝克(Nathan Baker)表示,这是一种「新的科学研究方式」。
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贝克指出,微软电池计划约在九个月前认真开始,微软利用去年6月推出的量子超级计算机(Azure Quantum Elements)平台,以相当于5000台典型笔记本电脑计算能力的高效能运算,很快淘汰了导体不良、不稳定、反应性太强或成本太高、无法用于电池的材料。 获初步结果后,微软咨询国家实验室材料专家; 双方正进行为期三年的合作计划。
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锂离子电池现在为大多数电动车提供动力,但目前锂电池无法快速充电或长时间维持电量,有些还被证明是不稳定的。 微软寻找材料制造所谓固态电解质电池,比液体离子电池具更高能量密度,且不存在火灾或泄漏风险。 新一代原型电池选择的新材料含有一些锂、钠、氯化物和钇; 实验室准备研究至少两种候选材料。
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华盛顿州里奇兰的太平洋西北国家实验室材料科学家Dan Thien Nguyen正在研究电池材料。 (路透)
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