AI何时改变经济样貌？ 克鲁曼：大概2030年代吧

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2008年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼。 图/路透

近来聊天机器人ChatGPT掀起热烈讨论，令人好奇这类人工智能（AI）技术，究竟会对经济产生多大的影响？ 这些影响又多快就会显现？

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ChatGPT自己的回答是：「AI现已对经济产生重大影响，其影响力可望在未来的年头大幅扩增... 整体而言，AI带给经济的效用将视诸多因素而定，包括科技进步速度、政府政策，以及劳工对新科技的适应能力。”

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2008年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼在纽约时报专栏指出，许多玩过这类大型语言模型（LLM）聊天机器人的人，都对现在AI说话竟然人模人样感到吃惊。 如果押注ChatGPT或其后代终会接手目前仍需人类才能胜任的工作，虽不中亦不远矣。

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然而，回顾历史，先前几波技术大跃进，虽会提升经济生产力，但也可能伤害一些身怀技能随新技术兴起而贬值的劳工。

以摩尔定律为例 看AI重大经济影响何时显现

再回头看影响有多大以及影响多快显现的问题。 克鲁曼说，第一个问题的答案没人晓得，新技术的经济影响力难以预测，即使做出预测也不可靠。 至于第二个问题，鉴往知来，需要经过一段漫长岁月，AI才会产生重大经济影响，所需时间将比众人预期来得久。

以计算机运算技术进步的经济影响为例。 英特尔公司在1971年推出微处理器，创办人摩尔（Gordon Moore）曾预言，一颗电脑芯片上容纳的晶体管数量每两年增加一倍。 事后证明，摩尔定律准确得惊人，禁得起半世纪的考验。 此定律产生了深远的影响，成果至今四处可见，最明显的就是人手一支的智能手机。

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有很长一段时日，电算效能突飞猛进带来的经济效益，出乎意料地飘忽不定。 至少在「摩尔定律」问世20年期间，美国不但未享有一波生产力进步的荣景，反而还遭遇生产力长期走下坡的窘境。 直到1990年代才展开生产力起飞期，而且就连那时的进步幅度也令人失望。

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新技术到位还不够得想清楚怎么利用

电算效能飞快成长的经济效益，为何隔那么久才显现？ 经济史学家大卫（Paul David）1990年发表一篇论文，比较信息科技（IT）与更早的电气化（electrification）分别带来的经济影响。 他发现，电动马达早在1890年代就普遍使用了，但光有一项技术并不够，还得弄清楚如何加以运用。

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具体来说，要充分利用电气化，制造商必须重新思考厂房设计。 电气化前的工厂是多层建筑物，因为地下室安装蒸汽引擎，经由轮轴、齿轮、滑轮组成的一套系统驱动机器，所以工作空间狭窄，必须有效率运用。

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隔了一段时日才明白，更能发挥电气化效用的做法，是每台机器分别由个别的马达驱动，于是促成了占地广大的单层楼工厂，附有宽敞的走道以便运送原料和装配线作业。 因此，生产力大幅提升要到第一次世界大战过后才实现。

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资讯科技导致的经济成果，也如大卫所料，直到1990年代小隔间办公室取代档案柜和听写记录秘书，才终于开花结果。 信息科技从兴起到收割经济果实的时间间隔，几乎与电气化一样长。

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但资讯科技带动的那一波生产力荣景历时很短，只持续约十年; 期间的生产力增幅也未高于二战后那波持续一世代的荣景。 1940年代到约莫1970年的那波荣景，主要是靠使用内燃机这类的技术带动。 值得注意的是，当时那些技术已存在数十年，并不是什么全新的新技术。

由此看来，试图以最新的技术发展作经济成长预测，可靠性更令人存疑。

克鲁曼表示，即使AI也许会产生巨大的经济影响，但历史前例显示，那些影响不会很快就发生。 ChatGPT或任何继之而起的AI技术，或许会在2030年代跃为引领经济成长的大事件，但不会在未来几年就挑起经济大梁。

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